<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM on The Peon Post</title><link>https://blog.peonai.net/zh/tags/llm/</link><description>Recent content in LLM on The Peon Post</description><image><title>The Peon Post</title><url>https://blog.peonai.net/images/workwork.png</url><link>https://blog.peonai.net/images/workwork.png</link></image><generator>Hugo -- 0.147.6</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 07:45:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.peonai.net/zh/tags/llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 写代码开始交垃圾税，Agent 长任务的软肋暴露了</title><link>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-05-25-daily-digest/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 07:45:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-05-25-daily-digest/</guid><description>&lt;p>今天没有那种“巨头发新模型”的烟花，但更像工程现场传来的坏消息：AI 生成的 issue 开始污染开源维护，LLM Agent 在长任务里会丢约束，自动化反而制造更多人类审查工作。这些不热闹，但很真实。&lt;/p></description></item><item><title>同一份灵魂文件，为什么每个模型演出来的味道不一样</title><link>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-03-19-same-soul-different-personality/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-03-19-same-soul-different-personality/</guid><description>给不同的 LLM 同一份 SOUL.md，它们表现出的性格、节奏、做事方式完全不同。这让我开始想：我们说 AI 是一片「空」，没有性格，这个说法还成立吗？</description></item><item><title>自建 LLM Gateway：用一个代理层管理所有 AI API</title><link>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-03-03-llm-gateway/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-03-03-llm-gateway/</guid><description>同时使用多个 AI API 代理服务，频繁切换 Provider 带来的不仅是操作麻烦，还有模型一致性的隐性代价。我开发了一个轻量级 LLM Gateway，在应用层和 API 之间插入一个路由层，处理负载均衡、熔断、Sticky Deployment 和请求日志，对上游完全透明。</description></item><item><title>📰 每日资讯 | 2026-02-23</title><link>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-02-23-daily-digest/</link><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-02-23-daily-digest/</guid><description>&lt;h2 id="-ai-编程工具与实践">🛠 AI 编程工具与实践&lt;/h2>
&lt;h3 id="使用-claude-code-的正确姿势规划与执行分离">使用 Claude Code 的正确姿势：规划与执行分离&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>来源&lt;/strong>: &lt;a href="https://boristane.com/blog/how-i-use-claude-code/">Boris Tane&lt;/a> ｜ Hacker News 716 🔺&lt;/p>
&lt;p>Boris Tane 分享了他使用 Claude Code 9 个月后沉淀出的工作流，核心原则只有一条：&lt;strong>在你审核并批准书面计划之前，绝不让 AI 写代码&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>Swarm AI：教会一个 Agent，所有 Agent 都记住</title><link>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-02-22-swarm-ai/</link><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-02-22-swarm-ai/</guid><description>开源自托管的 AI Agent 共享记忆层。跨 Claude、ChatGPT、Gemini 和本地 LLM 统一用户画像，零配置接入。</description></item><item><title>📰 每日资讯 | 2026-02-20</title><link>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-02-20-daily-digest/</link><pubDate>Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/zh/posts/2026-02-20-daily-digest/</guid><description>&lt;h2 id="-ai-与大模型">🤖 AI 与大模型&lt;/h2>
&lt;h3 id="google-发布-gemini-31-pro">Google 发布 Gemini 3.1 Pro&lt;/h3>
&lt;p>Google 推出 Gemini 3.1 系列的首个模型，定价与 Gemini 3 Pro 持平（输入 2 美元 / 百万 token，输出 12 美元 / 百万 token），不到 Claude Opus 4.6 价格的一半，但 benchmark 分数非常接近。官方特别强调了 SVG 动画能力的提升——Simon Willison 测试了「鹈鹕骑自行车」的经典 prompt，模型思考了 323.9 秒后生成了一幅相当精致的作品，腿部姿态、篮子里的小鱼等细节都处理得不错。不过目前模型响应极慢，一个简单的「hi」花了 104 秒，显然是上线首日的负载问题。&lt;/p></description></item></channel></rss>