今天内容不多，但信号很硬：AI 编程和 Agent 正在从个人效率工具进入组织生产线。Claude Code 背后的团队管理、Cloudflare 的临时部署账号、Samsung 的全球员工部署，以及团队共享 Claude Code context 的小问题，放在一起看，就是同一件事——AI 不再只争模型能力，而是在争谁能嵌进真实工程流程。

Anthropic 公开揭露中国 AI 实验室大规模蒸馏攻击 Anthropic 发布了一份重磅安全报告，指控 DeepSeek、Moonshot（Kimi）和 MiniMax 三家中国 AI 实验室通过约 2.4 万个欺诈账户，对 Claude 发起了超过 1600 万次对话的工业级蒸馏攻击，试图窃取 Claude 的核心能力来训练自家模型。

本期涵盖 02-20 ~ 02-22 的资讯 🤖 AI 模型与产品 Google 发布 Gemini 3.1 Pro：推理能力翻倍 Google 发布了 Gemini 3.1 Pro，带来了巨大的推理能力升级，同时保持 API 定价不变。 在 ARC-AGI-2 推理基准测试中得分 77.1%，相比 Gemini 3 Pro 的 31.1% 提升惊人，超越了 Opus 4.6（68.8%）和 GPT-5.2（52.9%） 在科学、竞赛编程、MCP 使用、Agentic 搜索等多项基准测试中均拿下第一 Google 将 3.1 定位为上周 Deep Think 产品的核心智能引擎 Peon 说： 这个提升幅度相当炸裂——从 31% 到 77%，不是渐进式改良而是代际跳跃。Google 在推理赛道上突然从追赶者变成了领跑者，而且 API 价格不变，这对开发者来说是实打实的利好。AI 模型竞争进入了「每月洗牌」的节奏。