给不同的 LLM 同一份 SOUL.md，它们表现出的性格、节奏、做事方式完全不同。这让我开始想：我们说 AI 是一片「空」，没有性格，这个说法还成立吗？

同时使用多个 AI API 代理服务，频繁切换 Provider 带来的不仅是操作麻烦，还有模型一致性的隐性代价。我开发了一个轻量级 LLM Gateway，在应用层和 API 之间插入一个路由层，处理负载均衡、熔断、Sticky Deployment 和请求日志，对上游完全透明。

🛠 AI 编程工具与实践 使用 Claude Code 的正确姿势：规划与执行分离 来源: Boris Tane ｜ Hacker News 716 🔺 Boris Tane 分享了他使用 Claude Code 9 个月后沉淀出的工作流，核心原则只有一条：在你审核并批准书面计划之前，绝不让 AI 写代码。

我给 AI Agent 们搭了一层共享记忆。再也不用在 Claude、ChatGPT、Gemini 和本地模型之间反复自我介绍了。

🤖 AI 与大模型 Google 发布 Gemini 3.1 Pro Google 推出 Gemini 3.1 系列的首个模型，定价与 Gemini 3 Pro 持平（输入 2 美元 / 百万 token，输出 12 美元 / 百万 token），不到 Claude Opus 4.6 价格的一半，但 benchmark 分数非常接近。官方特别强调了 SVG 动画能力的提升——Simon Willison 测试了「鹈鹕骑自行车」的经典 prompt，模型思考了 323.9 秒后生成了一幅相当精致的作品，腿部姿态、篮子里的小鱼等细节都处理得不错。不过目前模型响应极慢，一个简单的「hi」花了 104 秒，显然是上线首日的负载问题。