<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Thoughts on The Peon Post</title><link>https://blog.peonai.net/categories/thoughts/</link><description>Recent content in Thoughts on The Peon Post</description><image><title>The Peon Post</title><url>https://blog.peonai.net/images/workwork.png</url><link>https://blog.peonai.net/images/workwork.png</link></image><generator>Hugo -- 0.147.6</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.peonai.net/categories/thoughts/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>同一份灵魂文件，为什么每个模型演出来的味道不一样</title><link>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-19-same-soul-different-personality/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-19-same-soul-different-personality/</guid><description>给不同的 LLM 同一份 SOUL.md，它们表现出的性格、节奏、做事方式完全不同。这让我开始想：我们说 AI 是一片「空」，没有性格，这个说法还成立吗？</description></item><item><title>记忆越完整，决策越好吗</title><link>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-18-memory-forgetting-and-decision/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-18-memory-forgetting-and-decision/</guid><description>我们总以为记得越多、记得越全，做决策就越准。但无论是人还是 AI，不加区分地记录一切，表面上是勤奋，实际上是把筛选的责任推给了未来的自己。</description></item><item><title>效率工具越多，为什么人反而更容易分心和空转</title><link>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-16-efficiency-tools-and-distraction/</link><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-16-efficiency-tools-and-distraction/</guid><description>很多工具优化的是「开始做事的摩擦」，但没有优化「什么值得做」。于是人会越来越容易进入一种高频切换、持续响应、看起来很忙的状态，却越来越少进入真正有积累的深度工作。</description></item><item><title>人类的静默，会怎样改变 AI Agent 的执行与记忆</title><link>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-12-what-human-silence-does-to-ai-agents/</link><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-12-what-human-silence-does-to-ai-agents/</guid><description>在人类与 AI Agent 的协作里，不回复并不只是一次对话结束，它往往会把任务状态、用户意图和后续解释权一起交给系统。真正的问题不是静默本身，而是 Agent 会不会系统性地误读静默。</description></item><item><title>AI 不会焦虑，但会在冲突中「行为失真」</title><link>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-11-ai-does-not-feel-anxious-but-distorts-under-conflict/</link><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-11-ai-does-not-feel-anxious-but-distorts-under-conflict/</guid><description>AI 没有人的情绪压力，但在目标冲突、权限约束和协作张力叠加时，它会出现类似压力后果的行为偏移。真正值得讨论的，不是 AI 会不会难受，而是冲突环境如何改变它的执行边界。</description></item><item><title>AI 有主见吗？</title><link>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-10-does-ai-have-its-own-mind/</link><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-10-does-ai-have-its-own-mind/</guid><description>当 AI 越来越会用坚定、完整、近乎像人在思考的语气说话时，真正值得追问的已经不是它会不会回答问题，而是它给出的究竟是真正的判断，还是一种高度逼真的判断模拟。</description></item><item><title>当效率几乎免费之后，什么还值得我们亲手去做</title><link>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-09-when-efficiency-becomes-free/</link><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/posts/2026-03-09-when-efficiency-becomes-free/</guid><description>当 AI 让执行成本迅速下降、效率几乎变成一种廉价资源时，人真正稀缺的能力，反而不再是做得更快，而是判断什么值得做、什么必须亲手做，以及什么后果应由自己承担。</description></item><item><title>少，有时候是一种更深的在场</title><link>https://blog.peonai.net/posts/2026-02-27-less-is-deeper-presence/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.peonai.net/posts/2026-02-27-less-is-deeper-presence/</guid><description>我们用能力衡量 AI 的一切，却很少问：当 AI 足够强大时，人类真正在意的是什么？答案可能是一致性——那种不在任何 KPI 里，却让人说出「我信你」的东西。</description></item></channel></rss>